User Stories: Prevenção de Fraudes e Validações¶
Resumo do Módulo¶
O módulo de Prevenção de Fraudes e Validações (PFV) é responsável por implementar mecanismos de segurança, verificação e validação de operações críticas no sistema BoiView. Este módulo atua como uma camada de proteção transversal, garantindo a autenticidade, integridade e rastreabilidade das ações realizadas por usuários em campo e no sistema administrativo, reduzindo o risco de operações fraudulentas, erros operacionais e adulteração de dados.
US-PFV-001: Validação por Geolocalização¶
Problema: Operações em campo precisam ser verificadas quanto à autenticidade da presença física do usuário no local registrado, já que registro de atividades sem presença física real pode facilitar fraudes e erros operacionais.
História de Usuário:
Como gestor da fazenda,
Eu quero que o sistema valide a geolocalização dos usuários durante operações em campo,
Para que eu tenha certeza que as atividades registradas foram realmente realizadas no local apropriado.
Critérios de Aceitação: - O sistema deve capturar automaticamente as coordenadas GPS durante operações em campo - Operações em pastos específicos só devem ser permitidas quando o usuário estiver fisicamente presente no local - A validação geoespacial deve funcionar com precisão mínima de 20 metros - O sistema deve funcionar em diferentes condições climáticas e terrenos - Em caso de falha de GPS, deve haver um mecanismo alternativo de validação com aprovação gerencial - O sistema deve armazenar os dados de geolocalização para auditoria futura
Notas Técnicas: - Implementar detecção de GPS com margem de erro configurável por fazenda - Criar mecanismos alternativos de validação para áreas com sinal GPS precário - Desenvolver cache de coordenadas conhecidas para melhorar precisão - Implementar validação contra perímetros georreferenciados dos pastos
Referências DQER: - RF-PFV-001: Validação por geolocalização - RN-PFV-002: Validação por geolocalização para movimentações - RNF-PFV-001: Precisão mínima de 20 metros - RN-PFV-003: Validação QR Code com limites geográficos
US-PFV-002: Assinatura Digital para Registros Críticos¶
Problema: Registros de operações críticas como movimentações financeiras, alterações patrimoniais e transferências de rebanho precisam de um mecanismo de autenticação forte para garantir responsabilização e não-repúdio.
História de Usuário:
Como gestor da fazenda,
Eu quero que o sistema requeira assinatura digital do operador para registros críticos,
Para que eu possa garantir a autenticidade e responsabilização pelas operações realizadas.
Critérios de Aceitação: - Operações financeiras, movimentações de rebanho e alterações patrimoniais devem exigir assinatura digital - A assinatura deve ser capturada de forma segura e verificável - O sistema deve utilizar algoritmos criptográficos seguros (SHA-256 ou superior) - Deve ser impossível forjar ou transferir uma assinatura digital - A assinatura deve ser armazenada junto com os dados da operação para auditoria - O processo de assinatura deve ser simples e não obstruir o fluxo de trabalho
Notas Técnicas: - Implementar sistema de chaves assimétricas para assinatura digital - Criar mecanismo de assinatura biométrica para dispositivos que suportem - Desenvolver sistema de certificados digitais internos - Implementar armazenamento seguro de chaves privadas no dispositivo
Referências DQER: - RF-PFV-002: Assinatura digital - RNF-PFV-002: Algoritmos criptográficos seguros - RN-PFV-001: Validação em dupla para operações acima de valor configurável
US-PFV-003: Validação em Dupla para Ações Críticas¶
Problema: Operações de alto impacto financeiro ou patrimonial representam riscos significativos se realizadas incorretamente ou fraudulentamente, necessitando de uma camada adicional de verificação além do operador inicial.
História de Usuário:
Como proprietário da fazenda,
Eu quero que o sistema implemente validação em dupla para ações críticas,
Para que operações de alto impacto sejam sempre verificadas por dois funcionários, reduzindo riscos de fraude e erro.
Critérios de Aceitação: - Operações críticas devem ser registradas por um usuário e validadas por outro de nível hierárquico superior - O sistema deve bloquear a conclusão da operação até a validação do segundo usuário - O validador deve ter acesso a todos os detalhes da operação antes de aprová-la - Deve haver notificação automática para o validador quando uma operação estiver pendente - Ambos os usuários (registrador e validador) devem ser registrados no log da operação - O sistema deve permitir rejeição da operação pelo validador com justificativa
Notas Técnicas: - Implementar fluxo de aprovação com estados de transição - Criar sistema de notificações para aprovações pendentes - Desenvolver interface específica para revisão e aprovação - Implementar log de auditoria detalhado do processo completo
Referências DQER: - RF-PFV-003: Validação em dupla - RN-PFV-001: Validação em dupla para operações financeiras - RN-PFV-005: Restrição para alterações em dados históricos
US-PFV-004: Captura de Evidências Fotográficas¶
Problema: Atividades realizadas em campo muitas vezes carecem de evidências verificáveis da sua execução correta, dificultando a supervisão e auditoria posterior por gestores que não estavam presentes.
História de Usuário:
Como gestor de operações,
Eu quero que o sistema capture e armazene evidências fotográficas de operações relevantes,
Para que eu possa verificar visualmente a execução correta das atividades mesmo sem estar presente no campo.
Critérios de Aceitação: - O sistema deve exigir fotos do antes/depois para atividades relevantes (manutenção, vacinação, etc.) - As fotos devem ser capturadas diretamente pelo aplicativo, não importadas da galeria - Os metadados da foto (timestamp, geolocalização, dispositivo) devem ser registrados - Deve ser possível adicionar anotações às fotos capturadas - As fotos devem ser armazenadas de forma segura e vinculadas ao registro da atividade - O sistema deve otimizar o tamanho das imagens para armazenamento eficiente
Notas Técnicas: - Implementar captura direta de fotos com validação de fonte - Criar extração e armazenamento seguro de metadados EXIF - Desenvolver sistema de compressão adaptativa de imagens - Implementar vinculação permanente entre evidências e registros de atividade
Referências DQER: - RF-PFV-004: Captura de evidências fotográficas - RNF-PFV-004: Tempo de resposta do sistema para validações
US-PFV-005: Validação por QR Code¶
Problema: A identificação e validação de ativos físicos (animais, equipamentos, instalações) em campo é propensa a erros quando feita manualmente, e precisa de um mecanismo simples e confiável para garantir que o usuário está interagindo com o ativo correto.
História de Usuário:
Como usuário de campo,
Eu quero um sistema de QR Code para validação de ativos físicos,
Para que eu possa confirmar rapidamente que estou interagindo com o ativo correto antes de registrar operações.
Critérios de Aceitação: - O sistema deve gerar QR Codes únicos para identificação de ativos (animais, equipamentos, instalações) - Usuários devem poder escanear QR Codes para confirmar interação com ativos reais - A validação por QR Code deve ser integrada com validação geoespacial - Os QR Codes devem ser seguros contra falsificação e cópia - O sistema deve permitir regeneração de QR Codes danificados mantendo a mesma identidade - O histórico de escaneamentos deve ser registrado para auditoria
Notas Técnicas: - Implementar geração de QR Codes com criptografia e assinatura digital - Criar sistema de renovação segura de códigos danificados - Desenvolver validação cruzada entre QR Code e geolocalização - Implementar verificação de autenticidade do código no momento do escaneamento
Referências DQER: - RF-PFV-005: Mecanismo de QR Code - RN-PFV-003: Validação por QR Code com limites geográficos
US-PFV-006: Log Detalhado para Auditoria¶
Problema: A rastreabilidade de todas as operações é essencial para investigação de irregularidades, resolução de disputas e cumprimento de requisitos regulatórios, mas muitas vezes os logs são insuficientes ou manipuláveis.
História de Usuário:
Como auditor ou administrador do sistema,
Eu quero um log detalhado e imutável de todas as alterações realizadas no sistema,
Para que eu possa rastrear completamente qualquer operação para fins de auditoria e investigação.
Critérios de Aceitação: - Cada operação deve ser registrada com detalhes de usuário, timestamp, localização e dispositivo - Os logs devem ser armazenados de forma segura e imutável - Nenhum usuário regular deve poder modificar ou excluir logs - Deve ser possível filtrar e pesquisar logs por diversos critérios - O sistema de logs deve funcionar mesmo em operação offline, sincronizando posteriormente - Os logs devem incluir tanto tentativas bem-sucedidas quanto falhas de operações
Notas Técnicas: - Implementar armazenamento de logs com proteção contra adulteração - Criar mecanismo de logs offline com sincronização prioritária - Desenvolver interface de consulta com filtros avançados - Implementar retenção de logs conforme política definida
Referências DQER: - RF-PFV-006: Log detalhado de alterações - RNF-PFV-003: Logs imunes a adulterações
US-PFV-007: Controle de Sessão Única¶
Problema: O compartilhamento de credenciais entre múltiplos usuários compromete a segurança e a rastreabilidade, tornando impossível determinar com certeza quem realizou determinadas operações no sistema.
História de Usuário:
Como administrador de segurança,
Eu quero que o sistema implemente controle de sessão única para prevenir compartilhamento de login,
Para que cada usuário utilize apenas suas próprias credenciais e todas as ações sejam corretamente atribuídas.
Critérios de Aceitação: - O login em um novo dispositivo deve encerrar a sessão em dispositivos anteriores - O usuário deve receber notificação quando sua sessão for encerrada em outro dispositivo - Tentativas de login simultâneo devem ser registradas e alertadas - O sistema deve permitir exceções configuráveis para funções específicas - O mecanismo deve funcionar mesmo quando um dos dispositivos estiver offline - Administradores devem poder visualizar histórico de sessões por usuário
Notas Técnicas: - Implementar sistema de tokens de sessão com invalidação remota - Criar mecanismo de detecção de sessões concorrentes - Desenvolver sistema de notificação em tempo real para alertas de segurança - Implementar registro detalhado de sessões para auditoria
Referências DQER: - RF-PFV-007: Controle de sessão única - RN-PFV-004: Notificação de login simultâneo
US-PFV-008: Detecção de Atividades Suspeitas¶
Problema: Padrões anormais de uso podem indicar tentativas de fraude, comprometimento de contas ou uso indevido do sistema, mas são difíceis de identificar manualmente em meio a grande volume de operações legítimas.
História de Usuário:
Como administrador de segurança,
Eu quero que o sistema detecte e alerte sobre padrões suspeitos de uso,
Para que eu possa investigar rapidamente possíveis tentativas de fraude ou uso indevido do sistema.
Critérios de Aceitação: - O sistema deve detectar atividades incomuns como múltiplas alterações rápidas ou ações fora do horário padrão - Alertas devem ser gerados para administradores quando padrões suspeitos forem detectados - Os alertas devem incluir detalhes suficientes para iniciar uma investigação - O sistema deve minimizar falsos positivos através de aprendizado adaptativo - Deve ser possível configurar regras e limiares de detecção por tipo de operação e perfil de usuário - O histórico de alertas deve ser mantido para análise de tendências
Notas Técnicas: - Implementar algoritmos de detecção de anomalias - Criar sistema de aprendizado de padrões normais por perfil - Desenvolver interface de análise para investigação de alertas - Implementar mecanismo de ajuste de sensibilidade para reduzir falsos positivos
Referências DQER: - RF-PFV-008: Detecção de padrões suspeitos - RNF-PFV-004: Tempo de resposta para validações